ارائه الگوریتم ابتکاری انبوه ذرات برای حل مساله زمانبندی دومعیاره ماشین ها در محیط کارگاه باز

پایان نامه
چکیده

توالی عملیات و زمانبندی تصمیماتی هستند که در صنایع تولیدی و خدماتی نقش بسیار مهمی بر عهده دارند. زمانبندی، معمولا" به تخصیص کارها در بین یک مجموعه از ماشینها برمی گردد و توالی در ارتباط با ترتیب انجام کارها برروی یک ماشین معین می باشد. با توجه به رقابتی بودن جهان امروز ضرورت توالی و زمانبندی موثر برای بقا در فضای رقابت امری حیاتی به شمار می رود. دراین پایان نامه یک مدل برنامه ریزی ریاضی برای مساله زمانبندی کارگاه باز دو معیاره در نظر گرفته شده است. معیار اول با توجه به این نکته که در حالت عملی معمولا کارها مستقل از هم می باشد حداقل کردن میانگین زمان اتمام کارها در نظر گرفته شده است وهمچنین بدین علت که عامل حداقل کردن دیرکرد از عوامل تاثیر گذار بر روی کاهش هزینه ها می باشد، معیارحداقل کردن تعداد کارهای دارای دیرکرد نیز مورد بررسی قرار گرفته شده است. علاوه بر آن با فرض این نکته که در یک فضای کار ممکن است برخی ازکارها دارای اهمیت بیشتری باشد یک ضریب اهمیت وزنی نیز برای هر کار و متناسب با اهمیت آن در نظر گرفته شده است. در این تحقیق به بررسی مساله در حالت دو معیاره نگریسته شده است. با توجه به اینکه اساسا" ماهیت مساله با بیش از یک معیار چند جمله ای سخت می باشد ، امکان استفاده از روش هایی که جواب های بهینه تولید می کند تنها برای مسائل با اندازه بسیار کوچک میسر است و برای مسائل بزرگتر کارایی ندارد ، بنابراین برای حل اینگونه مسائل از روشهای ابتکاری استفاده می شود. روشهای ابتکاری علاوه بر اینکه برای حل مسائل بزرگ کارا بوده زمان رسیدن به جواب مساله را کمتر می سازند. دراین پایان نامه برای حل مساله اشاره شده یک روش ابتکاری بر اساس الگوریتم انبوه ذرات پیشنهاد شده و جهت نشان دادن کارایی این الگوریتم چند مساله نمونه در ابعاد کوچک حل شده ونتایج آن با جوابهای بدست آمده از الگوریتم ژنتیک وهمچنین نرم افزار لینگو مقایسه گردیده است.سپس یک مساله در ابعاد بزرگ حل شده وتحلیل نتایج آن ارائه شده است. این الگوریتم قادر است مسائل با اندازه بزرگ ومعیارهای زمان بندی در نظر گرفته شده را حل نماید.

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

بکارگیری الگوریتم ترکیبی بهینه سازی دسته ذرات برای حل مساله سنتی زمانبندی کار کارگاهی

The classical Job Shop Scheduling Problem (JSSP) is NP-hard problem in the strong sense. For this reason,   different metaheuristic algorithms have been developed for solving the JSSP in recent years. The Particle Swarm Optimization (PSO), as a new metaheuristic algorithm, has applied to a few special classes of the problem.  In this paper, a new PSO algorithm is developed for JSSP. First, a pr...

متن کامل

ارائه یک الگوریتم ابتکاری جدید برای حل مساله مکان‌یابی پوشش کلی

Set covering problem has many applications such as emergency systems, retailers’ facilities, hospitals, radar devices, and military logistics, and it is considered as Np-Hard problems. The goal of set covering problem is to find a subset such that :::::::::union::::::::: of the subset members covered the whole set. In this paper, we present a new heuristic algorithm to solve the set covering pr...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

دانشگاه آزاد اسلامی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی - دانشکده مدیریت

کلمات کلیدی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023